1. Thế nào là rét đậm theo quy định?
Theo quy định tại Điều 3 Thông tư 25/2022/TT-BTNMT thì khắc nghiệt của mùa đông được hiển hiện rõ qua sự xuất hiện của hiện tượng rét đậm, một biến thể thời tiết đặc biệt và đầy tính quyết liệt. Đây không chỉ là sự giảm nhiệt độ thông thường, mà còn là một trạng thái đặc biệt, khiến cho không khí xung quanh trở nên ngột ngạt, lạnh lẽo hơn và chìm sâu dưới mức 15 độ C trung bình trong suốt những giờ ban ngày.
Sự xuất hiện của rét đậm không chỉ đơn giản là một thay đổi nhiệt độ, với rét đậm, mỗi cơn gió trở thành một thách thức mới, làm tăng sự khắc nghiệt của môi trường xung quanh. Bức xạ nhiệt độ giảm sâu, và không gian trở nên cực kỳ lạnh giá.
2. Hiện tượng khí tượng thủy văn nguy hiểm có bao gồm rét đậm?
Tại Điều 1 Thông tư 25/2022/TT-BTNMT thì Thông tư này chính là tài liệu quan trọng định rõ Quy trình kỹ thuật trong việc dự báo và cảnh báo về những hiện tượng khí tượng thủy văn đặc biệt nguy hiểm. Điều này bao gồm nhiều yếu tố đa dạng, từ áp thấp nhiệt đới và bão mạnh mẽ, đến mưa lớn, lũ lụt và ngập lụt. Thông tư cũng tập trung đề cập đến những hiểm họa khác nhau như lũ quét, sạt lở đất, và sụt lún đất do ảnh hưởng của mưa lũ hoặc dòng chảy.
Ngoài ra, nó còn đề cập đến những sự kiện khí tượng khác như không khí lạnh, rét đậm, rét hại, băng giá, và sương muối. Sự đa dạng này làm nổi bật những điều bất ngờ và thách thức mà dự báo viên phải đối mặt khi tiên đoán và cảnh báo về những biến động khí tượng. Thông tư cũng không quên đề cập đến những điều kiện thời tiết đặc biệt khác như nắng nóng, hạn hán và sạt lở đất, sụt lún đất do hạn hán, cũng như xâm nhập mặn và những hiện tượng nguy hiểm khác liên quan đến thủy văn. Điều này thể hiện sự đầy đủ và chi tiết của quy trình kỹ thuật, cung cấp một khung cảnh toàn diện về cách dự báo và cảnh báo các tình huống khẩn cấp liên quan đến khí tượng thủy văn.
Rét đậm, một hiện tượng khí tượng thủy văn đặc biệt, không chỉ là một biểu hiện thông thường của thời tiết lạnh trong mùa đông, mà còn được coi là một trong những yếu tố nguy hiểm đáng kể theo đúng quy định. Điều này không chỉ xuất phát từ sự giảm nhiệt độ đáng kể mà còn từ sự tác động tiêu cực của nó đối với môi trường và con người. Rét đậm mang theo sự lạnh buốt tột cùng, tạo ra không gian ngập tràn bởi không khí lạnh, làm đặt ra những thách thức đặc biệt cho cả hệ thống cơ sở hạ tầng và cuộc sống hàng ngày. Nó không chỉ làm thay đổi đột ngột đối với đời sống của chúng ta mà còn ảnh hưởng đến sức khỏe cũng như an toàn của cộng đồng.
Với sự quan trọng của rét đậm như là một yếu tố nguy hiểm, việc hiểu rõ về nó và có các biện pháp cảnh báo và phòng tránh hiệu quả trở nên vô cùng quan trọng. Điều này không chỉ giúp cải thiện khả năng dự báo mà còn làm tăng cường sự chuẩn bị và đối phó của cộng đồng trước những thách thức không lường trước được của rét đậm.
3. Phương án dự báo, cảnh báo rét đậm
Trong quá trình thu thập và xử lý thông tin, các chuyên gia thời tiết không chỉ tập trung vào việc cung cấp dữ liệu mà còn đặt ra những tiêu chí nổi bật để tối ưu hóa khả năng dự báo và cảnh báo. Dưới đây là mô tả chi tiết về các loại thông tin và dữ liệu được thu thập:
- Dữ liệu về các hình thế thời tiết có ảnh hưởng của không khí lạnh: Tập trung vào việc thu thập dữ liệu về các biểu hiện thời tiết liên quan đến không khí lạnh trên các bản đồ thời tiết. Phân tích sự biến đổi của các hình thế thời tiết để dự báo và cảnh báo về ảnh hưởng tiêu cực của không khí lạnh.
- Dữ liệu quan trắc khí tượng bề mặt và hải văn: Thu thập dữ liệu quan trắc liên quan đến không khí lạnh tại các trạm đo khí tượng bề mặt và cả các trạm quan trắc hải văn. Phân tích ảnh hưởng của không khí lạnh đối với điều kiện thời tiết và tình hình biển, đồng thời đưa ra dự báo và cảnh báo phù hợp.
- Dữ liệu về dự báo không khí lạnh từ sản phẩm số trị: Tận dụng dữ liệu số trị từ các mô hình dự báo để cung cấp thông tin chi tiết và chính xác về không khí lạnh. Kết hợp các mô hình dự báo khác nhau để tạo ra dự báo toàn diện về ảnh hưởng của không khí lạnh.
- Dữ liệu quan trắc vệ tinh, ra đa, thám không: Sử dụng dữ liệu từ các vệ tinh quan trắc, hệ thống ra đa, và công nghệ thám không để theo dõi và đánh giá mô hình không khí lạnh. Kết hợp hình ảnh vệ tinh và dữ liệu từ các nguồn khác nhau để đưa ra dự báo chính xác và cảnh báo kịp thời về ảnh hưởng của không khí lạnh đối với khu vực xác định.
Điều 17 Thông tư 25/2022/TT-BTNMT quy định việc dự báo và cảnh báo về hiện tượng rét đậm là một quá trình phức tạp và đòi hỏi sự đa dạng trong các phương án tiếp cận. Dưới đây là một số phương án mà các chuyên gia thời tiết sử dụng để đảm bảo tính chính xác và hiệu quả trong việc cảnh báo cộng đồng về rét đậm:
- Phương án dựa trên phương pháp thống kê: Sử dụng dữ liệu thống kê về nhiệt độ, độ ẩm, và các yếu tố khác để phân tích xu hướng và biến động của rét đậm. Xây dựng mô hình thống kê dựa trên dữ liệu lịch sử để dự đoán sự xuất hiện của rét đậm trong tương lai.
- Phương án dựa trên phương pháp mô hình số trị (đơn lẻ và tổ hợp): Sử dụng các mô hình số trị để mô phỏng và dự đoán biến động của rét đậm dựa trên các thông số thời tiết. Kết hợp sử dụng mô hình đơn lẻ và mô hình tổ hợp để tăng cường khả năng dự báo và giảm sai số.
- Phương án phân tích kinh nghiệm của dự báo viên: Dựa vào kinh nghiệm và chuyên môn của dự báo viên để phân tích và đưa ra đánh giá chính xác về các dự báo thống kê và mô hình số trị. Kết hợp thông tin kinh nghiệm với dữ liệu khảo sát để cải thiện độ chính xác của dự báo.
- Phương án dựa trên cơ sở các phương pháp khác (nếu có): Tìm hiểu và tích hợp các phương pháp mới, công nghệ tiên tiến như học máy, trí tuệ nhân tạo để cải thiện độ chính xác của dự báo. Nghiên cứu và áp dụng các phương pháp đo lường và theo dõi hiện đại để cập nhật thông tin liên tục và nhanh chóng.
Sự kết hợp linh hoạt giữa các phương án truyền thống và các phương pháp tiên tiến sẽ tạo ra một hệ thống dự báo và cảnh báo hiệu quả, đảm bảo an toàn và chuẩn bị tốt nhất cho cộng đồng trước thách thức của rét đậm. Dựa vào các yếu tố và điều kiện cụ thể, tổ chức và cá nhân nằm ngoài hệ thống chính dự báo khí tượng thủy văn quốc gia đang chủ động tự quyết định về việc áp dụng các phương án dự báo và cảnh báo sao cho chúng đáp ứng một cách chặt chẽ với ngữ cảnh đặc biệt của họ.
Trong việc này, sự linh hoạt và tự chủ được đặt lên hàng đầu. Các tổ chức và cá nhân này không chỉ xem xét thông tin từ hệ thống dự báo quốc gia mà còn tích hợp những nguồn dữ liệu khác nhau, như các mô hình địa phương, quan sát trực tiếp, hay kiến thức chuyên môn độc đáo mà họ sở hữu. Ngoài ra, việc tự quyết định về sử dụng phương án dự báo và cảnh báo đòi hỏi sự am hiểu sâu sắc về môi trường cụ thể và yêu cầu của cộng đồng mà họ phục vụ. Điều này bao gồm việc hiểu rõ về các yếu tố đặc biệt trong ngành công nghiệp, địa bàn, hay hoạt động cụ thể mà họ đang tham gia.
Từ sự tự quyết định này, không chỉ là sự linh hoạt và phù hợp với bối cảnh đặc biệt, mà còn là sự cam kết vững chắc đối với an toàn và sự bảo vệ môi trường. Các tổ chức và cá nhân này, trong việc tự quyết định về dự báo và cảnh báo, đóng góp một cách tích cực vào việc đảm bảo an ninh và phản ứng nhanh chóng trước những thách thức khí tượng thủy văn có thể xảy ra.
Còn khúc mắc, liên hệ 1900.868644 hoặc gửi email tới: [email protected] để được hỗ trợ. Xin cảm ơn.
